#研究方法
3 篇文章
研究提出解釋性人工智慧的新方法
研究發現新的可解釋人工智慧方法科學家發表論文探討概念相關性傳遞及人工智慧的可解釋性人工智慧（AI）已經廣泛應用，然而我們仍然難以理解 AI 系統如何做出決策。柏林工業大學的柏林學習與資料基礎研究所（BIFOLD）的科學家與 Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut（HHI
研究提出全新的可解釋人工智慧方法
研究提出了一種新的可解釋人工智慧方法背景自從人工智慧（AI）的廣泛應用以來，我們一直很難理解 AI 系統是如何做出決策的。然而一個科學家團隊在這方面取得了重要突破。來自 Fraunhofer Heinrich-Hertz-Institut（HHI）和柏林學習與資料基礎研究所（BIFOLD）的科學家們
VR 頭戴式裝置中的焦點模糊現象：研究人員開發新方法
研究人員開發出在虛擬實境頭戴裝置中產生自然焦點模糊的新方法背景視覺焦點的調整對於人類而言是自然的現象，但對於科技來說卻較難模仿，特別是在 3D 顯示技術中。卡內基梅隆大學的研究人員開發出了一種新的方法，可以在虛擬實境頭戴裝置中產生自然的焦點模糊，這種方法被稱為 Split-Lohmann 多焦點顯示
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