#確保度
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人為錯誤進入機器學習的程式，「確保」有多確保？
將人的錯誤納入機器學習中：確實到什麼程度？背景研究人員正在開發一種方法，將最為人類特點之一的不確保性納入機器學習系統中。人為錯誤和不確保性是許多人工智慧系統所無法理解的概念，特別是在人提供反饋給機器學習模型的系統中。許多這些系統被設計成假設人總是確保且正確的，但現實世界中的決策往往包含偶爾的錯誤和不
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