#資料整合

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CData 獲得 3.5 億美元,助力組織跨應用程式使用資料並建立 AI 模型
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CData 獲得 3.5 億美元,助力組織跨應用程式使用資料並建立 AI 模型

資料整合的關鍵性近年來隨著資料科學和人工智慧技術的快速發展,資料整合在各行各業中變得日益重要。在應用程式開發、資料分析和投資領域,資料整合更是不可或缺的一環。DataScience-CData:資料整合的新趨勢 DataScience-CData 提供了一個全新的資料整合方法,將不同來源和格式的資料整

極速追蹤著手整合並規範商業資料,獲得 18.1 億美元投資!
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Tracer 募得 1810 萬美元用於整合和標準化企業資料背景 Tracer 是一個嘗試整合組織資料來源並豐富資料的商業見解的平臺。該公司宣布完成 A 輪融資,由 NewRoad Capital Partners、Progress Ventures 和 BDMI 共同領投,S4S Ventures

多機構所持有的資料進行更安全整合分析的人工智慧技術
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AI 技術保障多機構擁有資料的安全整合分析背景隨著人工智慧(AI)技術在各個領域的應用不斷增加,收集大量的資料以改進 AI 分析的效能變得至關重要。然而由於隱私和智慧財產權等因素的約束,安全地整合和分析分散在多個組織中的資料變得困難。特別是當涉及個人訊息時,資料的使用被認為受到約束,如果共享的資料中

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