#假設
2 篇文章
網路社交媒體失勢，揭示出其假設的缺陷
網路社交媒體的失勢揭示了其缺陷的假設撰文：Rimma Boshernitsan 在網路社交媒體的高度興盛之後，Threads 在發布後不到五天內吸引了超過 1 億使用者，看似成為解決社交媒體困擾的繼任者，但現在它的局勢已經岌岌可危。最近有報導稱，Threads 的日活躍使用者數已經下降了 80%。就在
史丹佛研究質疑關於語言模型的假設：更大的背景並不意味著更好的理解能力
語言模型對長篇文字的理解能力不佳：應用前景受到質疑研究結果引發質疑史丹佛大學、加州大學伯克利分校和 Samaya AI 研究人員最近發布的一項研究指出，大型語言模型（LLMs）在長篇文字中往往難以獲取和使用給予它們的相關資訊。在語言模型中，「背景」指的是模型在一次諮詢或對話中能夠處理和回應的文字長度
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