#人為錯誤

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三個創投常見的人為錯誤,及如何理解它們幫助創業者更好地籌集資金
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三個創投常見的人為錯誤,及如何理解它們幫助創業者更好地籌集資金

創投界的三個人為錯誤創投界的失敗案例層出不窮,索普(S&P)最近報導指出,創投和私募股權投資的公司自 2010 年以來破產數量已達到最高點,這包括那些籌得超過 10 億美元風險投資的公司,如 Vice Media。然而我們很少聽到風險投資人談論他們的錯誤,或者至少談論的頻率不及他們自我慶祝的演講頻繁

創業者募資必讀:VC 常犯的三大人為錯誤
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創業者募資必讀:VC 常犯的三大人為錯誤

創業者如何更好地籌款:理解 VC 常犯的三大人為錯誤引言投資是風險與回報的遊戲,然而投資人有時也會因為一些人為的錯誤而錯失投資機會。紐約時報領域評論員將分析 VC 常犯的三大人為錯誤,探討這些錯誤如何影響創業者的籌款過程以及應對策略。第一大錯誤:主觀情感影響投資決策許多投資人在選擇投資物件時,更願意

剖析風險投資人三個常見的人為錯誤,如何理解這些錯誤有助於企業家更好地籌集資金
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剖析風險投資人三個常見的人為錯誤,如何理解這些錯誤有助於企業家更好地籌集資金

風險投資人的三大人為錯誤以及如何理解它們有助於企業家更好地籌集資金作者:Alex Menn 專家評論:隨著創投和私募基金投資組合公司破產數量不斷攀升,風險投資業務的高失敗率越發引人注目。在這樣的環境下,我們需要深入理解得知風險投資人所犯的人為錯誤以及這些錯誤如何影響企業家籌集資金的過程。Alex Me

人為錯誤進入機器學習的程式,「確保」有多確保?
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人為錯誤進入機器學習的程式,「確保」有多確保?

將人的錯誤納入機器學習中:確實到什麼程度?背景研究人員正在開發一種方法,將最為人類特點之一的不確保性納入機器學習系統中。人為錯誤和不確保性是許多人工智慧系統所無法理解的概念,特別是在人提供反饋給機器學習模型的系統中。許多這些系統被設計成假設人總是確保且正確的,但現實世界中的決策往往包含偶爾的錯誤和不

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