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9 篇文章
資料分析平臺 Haus 成功募得 1700 萬美元，協助企業衡量行銷投資回報率
Haus 募資 1700 萬美元，協助企業衡量行銷投資回報率背景幾年前，Zach Epstein 在 Google 負責行銷衡量計畫，協助大型企業客戶建立衡量基礎設施。在離開這家科技巨頭後，Epstein 意識到這類基礎設施往往昂貴且複雜，於是決定打造一個他所形容為價格實惠、簡化的「成長智慧」平臺，
IBM 研究揭示：AI 和自動化如何保護企業免於資料洩露
IBM 研究顯示：AI、自動化和威脅情報對企業的重要性簡介根據 IBM Security 的《2023 年資料洩露成本報告》，嵌入 AI、自動化和威脅情報於技術堆疊和安全運營團隊中，可以加固企業防範違規事件的能力。這些技術也帶來了更強大的網路安全韌性和比那些未使用 AI 或自動化防禦措施的企業少花費
ServiceNow 與 Nvidia 及 Accenture 合作打造「AI 燈塔」，快速推廣企業人工智慧應用
AI 燈塔：啟迪企業的未來概述燈塔是人類最迷人的發明之一 - 雖然隨著裝備了全球定位系統（GPS）接收器的船隻的問世，燈塔已經從航海導航的重要工具變得不再重要 - 但燈塔仍然吸引著遊客、歷史愛好者、攝影師和其他渴望與過去建立聯絡的人們。然而與此相反的，人工智慧燈塔（AI Lighthouse）則旨在
Twitter 逼迫企業購買更多廣告以維持帳號取證，引發熱議！
Twitter 試圖誘使企業購買廣告以保持取證帳號廣告優惠根據《華爾街日報》的報導，Twitter（現在稱為 X）本週早些時候向美國和英國的一些廣告主提供了在該平臺“探索”選項卡下播放與熱門話題相關的影片廣告的 50％折扣以及其他折扣。這個優惠活動與女子世界杯的時間同步，同時恰好在 7 月 31 日
從資料混亂到資料產品：企業如何解鎖生成式人工智慧的力量
資料品質是企業應對生成式人工智慧的關鍵挑戰越來越多的大型企業希望透過生成式人工智慧（generative AI）和支援其執行的大型語言模型（LLMs）來進行實驗，以在客戶服務、產品設計、市場銷售和娛樂等領域獲得競爭優勢。然而在企業能夠完全發揮生成式人工智慧的潛力之前，他們需要應對一個基本的挑戰：資料
GitHub 與其他企業呼籲歐盟 AI 法規增加對開源的支援
GitHub 等公司呼籲支援開源在歐盟的 AI 法規概述在一份提交給歐盟政策制定者的檔案中，包括 GitHub、Hugging Face、Creative Commons 等公司呼籲對不同 AI 模型的開源開發提供更多支援，以便在完成 AI 法案之際使規則更加明確。EleutherAI、LAION
超過 70%的企業正在試驗生成式人工智慧，但少數願意增加相關預算
生成式人工智慧的應用探索與挑戰根據 VentureBeat 在最近舉辦的 VB Transform 2023 會議上進行的一項調查，超過一半的組織（54.6%）正在嘗試使用生成式人工智慧（generative AI），而少陣列織（18.2%）已經在其業務中實施了這項技術，但只有少陣列織（18.2%）
Akooda 利用人工智慧幫助企業減少會議，讓他們更理解其業務的方式
Akooda 使用人工智慧幫助企業在減少會議的情況下理解業務隨著組織的成長，公司內部各部門之間的運營狀況變得越來越難以理解。我們經常使用會議來試圖弄清楚他人正在做什麼，但這種方式並不高效。Akooda 是一家新創公司，試圖透過使用人工智慧來分析公司內部軟體系統，更好地理解組織的內部執行方式，而無需開
FedNow 即將上線，但企業採用會太昂貴嗎？
專題報導：FedNow 可能對企業採用來說是否過於昂貴？綜述上週，美國政府推出的即時支付系統 FedNow 終於啟動執行。FedNow 是一個金融機構的即時支付基礎設施，承諾提供更快的支付通道，讓金融機構可以隨時隨地立即存取資金。這對於傳統上只在特定時間收付款項的銀行來說是一個巨大的突破。儘管其他國
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