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機器學習協助研究人員以 97%的準確率辨識出熱門歌曲
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機器學習協助研究人員以 97%的準確率辨識出熱門歌曲

使用機器學習技術的神經生理學方法能夠以 97%的準確率辨識熱門歌曲研究背景每天都有數萬首歌曲發行,這樣源源不絕的選擇對串流服務和廣播電臺來說是一個挑戰。為了選擇能夠觸動大眾情感的歌曲,這些服務一直在使用人類聽眾和人工智慧技術。然而這種方法只有 50%的準確率,無法可靠地預測一首歌曲是否會成為熱門曲目

人工智慧難以達到人類智慧,除非透過機器人存取現實世界:研究
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人工智慧難以達到人類智慧,除非透過機器人存取現實世界:研究

研究指出:唯有透過機器人存取現實世界,AI 才可能具有類人思考能力研究成果概述英國謝菲爾德大學的 Tony Prescott 教授和 Stuart Wilson 博士近期發表於 Science Robotics 的一份研究報告指出,除非將人工智慧系統透過機器人存取現實世界並運用到演化原理上,否則 A

AI 能夠預測虛擬實境使用者的暈眩症狀,研究發現
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AI 能夠預測虛擬實境使用者的暈眩症狀,研究發現

研究發現,AI 能預測虛擬實境使用者的暈眩症狀研究概要一項由澳洲查爾斯達爾文大學和託倫斯大學學者進行的研究發現,人工智慧(AI)的技術可用於預測虛擬實境(VR)使用者的暈眩、頭痛和眩暈等不適症狀,從而提高 VR 技術的可取性。研究人員利用 AI 技術和機器學習算法來預測配戴 VR 頭戴式裝置的潛在使

藝術史研究:理解 AI 演化的關鍵
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藝術史研究:理解 AI 演化的關鍵

探究藝術史與 AI 演化的聯動在 AI 的演進過程中,用特定的藝術風格創造令人驚嘆的、多樣化的影象已經是一項研究熱點。十年前,這樣的成就被專家認為是不太可能的,但現在 AI 已經能夠製作使用特定藝術風格的影象,例如梵高獨特的風格,甚至還能使用無限的變化。這引出了一個有趣的問題:一系列在計算機上執行的

生成 AI 當前有哪些新進展?
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生成 AI 當前有哪些新進展?

今日發展的生成式人工智慧新技術回顧產業新聞報導人工智慧是當今最受關注且最具發展潛力的科技領域之一,但相關產業報導,卻往往只專注在財經,大型科技公司、市場狀況、情懷及熱情等幾個方面,而並未將具體新技術納入內容討論。然而人工智慧的應用向來是多方面、多元化和極富創意的,這其中就包括生成式人工智慧的應用,讓

用人工“生命”解鎖光子運算能力
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用人工“生命”解鎖光子運算能力

光子運算:以人工生命解鎖運算力量 2023 年 6 月 7 日編者的話:這篇文章已根據 Science X 的編輯流程和政策進行審查。編者們在確保內容可靠性的同時強調以下特點:經過事實查核、同行審查的出版物、可信賴的來源、校對。摘要隨著現代化科技的發展,越來越多人希望開發出更快、更小、功能更強大的電腦

AI 模型的對話有助於建立微處理晶片,研究人員發現
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AI 模型的對話有助於建立微處理晶片,研究人員發現

研究發現:對話人工智慧模型有助於微處理晶片的建立 2023 年 6 月 6 日 — 根據紐約大學工程學院的一項研究,使用人工智慧模型進行對話可以幫助建立微處理晶片。這一成果開創了使用對話式介面進行晶片開發的先河,並有望加速晶片的開發流程,讓沒有專業技術技能的人也能設計晶片。研究方法和成果該研究使用了一

語言模型的可擴充套件自學能力研究
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語言模型的可擴充套件自學能力研究

MIT 研究人員建立自學的語言模型用以解決大型模型的問題在技術層面上,大型模型曾經一度被視為是語言模型的未來,但隨著這些模型的容量越來越大,它們的低效率以及隱私風險也隨之增加。因此 MIT 電腦科學和人工智慧實驗室研究人員提出一種新方法,利用小型模型與文字蘊含技術來將語言模型設計得更加高效與隱私友好

MIT 研究人員開發了能夠超越更大對手的自學習語言模型
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MIT 研究人員開發了能夠超越更大對手的自學習語言模型

MIT 研究:自學習語言模型的突破麻省理工學院電腦科學和人工智慧實驗室(CSAIL)的研究人員在大型語言模型(LLMs)領域的語言建模方面取得了突破性進展。MIT 的團隊創造了一種創新方法,挑戰了較小的語言模型功能有限的傳統信念。這項研究引入了一種可擴充套件的、自學習的模型,使其在特定語言理解任務中超