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9 篇文章
人體動作或能實現情緒自動辨識，研究人員表示
人體動作或能實現情緒自動辨識編者按: 2023 年 10 月 16 日根據賓夕法尼亞州立大學的研究人員指出，當人感到悲傷時，他們可能會把手放在臉上；當人感到開心時，他們可能會跳起來。人體動作可以傳達情緒，對於日常交流至關重要。結合計算機、心理學和表演藝術，研究人員開發了一個注釋的人體動作資料集，以提
使用大規模資料集研究人們如何與自然語言模型互動
使用百萬筆真實對話資料集，研究人們如何與大型語言模型互動研究團隊利用大規模對話資料集探討人們與大型語言模型（LLM）的互動方式加州大學柏克萊分校的電腦科學家團隊，與加州大學聖地亞哥分校和卡內基梅隆大學的合作夥伴，建立了一個包含一百萬筆真實對話的大規模資料集，以研究人們與大型語言模型（LLMs）的互動
AI 的視覺類比研究：揭開人工智慧的謎題
研究發現：AI 在視覺類比方面仍遠遜於人類智慧引言人工智慧在長期以來一直面臨著一個根本性問題：到底什麼是智慧？GPT-4 等 AI 模型的出現突顯出了這個不確保性：一些研究人員認為 GPT 模型體現出了真正的智慧的曙光，但也有人持相反觀點。為理解決這些爭論，西北高等研究學院（SFI）的研究人員阿爾謝
提升視力受限使用者網上圖形閱讀效果，研究人員著力改善此議題
改善視力受限使用者的線上圖形可讀性的研究者作者：Denise Brehm 來源：麻省理工學院新聞（MIT News）一個漂亮的訊息圖表能夠讓普通讀者更好地理解資料。但對於視力受限的使用者來說這些圖形通常起到相反的作用。對於視力受限的使用者——他們通常依賴能夠在螢幕上移動遊標並將文字或數位朗讀出來的螢幕
從股票市場到腦部掃描，最新研究整合數百種科學方法，解析複雜系統的奧祕
複雜系統：透過整合科學方法，從股票市場到腦部掃描揭開奧祕摘要最近，研究人員發表的一項新研究在《自然—計算科學》期刊上提出了一種統一的方法，以理解和預測複雜系統的行為。該研究匯集了來自不同領域的 200 多種科學方法和 1000 多個資料集，展示了這些方法如何協同合作，提供了深入理解股票市場、腦部活動
使用網路科學探索諾貝爾獎得主之間的聯絡
透過網路科學探索諾貝爾獎得主之間的聯絡科學網（Science X）總編輯的註：本文已根據科學網（Science X）的編輯過程和政策進行審查。編輯人員將確保內容的可信度，並強調以下特點：事實核查、預印本、可信來源和校對。網路科學是研究複雜關係和相互作用組成的廣泛資料集、人群或其他系統的學科。這種對聯
研究人員開發基因組學的神經網路，解釋其如何實現準確預測
研究人員建立了可解釋的基因組學神經網路引言紐約大學的一研究小組近日成功創造出一個神經網路，能夠解釋其預測結果的過程。這項工作揭示了神經網路（人工智慧和機器學習的引擎）執行的原理，同時也為人們開啟了一扇積極研究基因組編碼相關生物學過程的大門。這項突破性研究的重點是特定型別的神經網路，它們適用於解決現今
研究人員規劃建立「數位雙胞胎」大腦的路線圖
數位雙胞胎大腦：探索生物學與人工智慧的交集概要 2023 年 10 月 11 日，《Intelligent Computing》發表了中國科學院自動化研究所江天子領導的研究團隊所寫的一篇論文，闡述了一個名為「數位雙胞胎大腦」的創新平臺的關鍵組成和性質。這個平臺有望彌合生物學和人工智慧之間的差距，並為我
全球掌握人工智慧認知的觀念發生轉變，但研究指出更多辯論至關重要
全球治理觀點轉變：人工智慧的認知轉變和辯論的重要性概述最近一篇在《AI & SOCIETY》上發表的文章指出，對於人工智慧（AI）的討論已由對隱私和大範圍資料收集的負面擔憂，轉變為更積極的辯論，探討 AI 作為一種工具和變革促進者的能力。瑪爾默大學的一位國際關係副教授，Michael Strange
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