#資料分析
9 篇文章
理解資料背後的人，打造可靠的人工智慧模型
建立可靠的人工智慧模型需要理解資料背後的人引言社交媒體公司越來越多地使用複雜的算法和人工智慧來檢測網路上的冒犯行為。這些算法和人工智慧系統都依賴於資料，以理解什麼樣的內容是冒犯的。但是誰是資料的幕後推手，他們的背景又如何影響他們的決策呢？密歇根大學訊息學院的助理教授大衛·尤根斯（David Jurg
資料分析平臺 Haus 成功募得 1700 萬美元，協助企業衡量行銷投資回報率
Haus 募資 1700 萬美元，協助企業衡量行銷投資回報率背景幾年前，Zach Epstein 在 Google 負責行銷衡量計畫，協助大型企業客戶建立衡量基礎設施。在離開這家科技巨頭後，Epstein 意識到這類基礎設施往往昂貴且複雜，於是決定打造一個他所形容為價格實惠、簡化的「成長智慧」平臺，
公共行政中使用人工智慧會發生什麼事情？
人工智慧在公共行政中的應用：增加效率與改變公民與國家關係引言最近的幾週和幾個月中，人工智慧（Artificial Intelligence, AI）在挪威的公共議程中逐步升高。ChatGPT 在學校中的應用進展如何？誰來負責監管這項技術？機器真的可以思考嗎？雖然 AI 現在已成為全國專欄作家們喜愛的
如何在歐洲實現高度精準的廣告選擇許可權?
歐盟規定中的個人隱私保護與廣告選擇許可權問題歐盟調整對 Meta 廣告的要求根據《華爾街日報》的報導，Meta 提出了一項提案，計劃讓歐盟使用者成為其個性化、精準廣告的選擇權，這需要三個月或更長的時間來實施。如果歐盟接受 Meta 的提議，該公司將讓使用者選擇是否允許其根據其在社交媒體服務中的活動來
人工智慧如何徹底改變商業版圖
人工智慧的興起：勇敢迎接挑戰引言過去一年來，我們目睹了人工智慧（AI）發展上的巨大進步以及公眾對這項技術的認知出現了巨大轉變。像 OpenAI 的 ChatGPT 和 GPT-4 這樣的聊天機器人和大型語言模型，在溝通能力和廣泛的認知評估方面體現出了出色的表現。像 Nvidia 這樣對 AI 生態系
Amazon QuickSight 迎來生成式 AI 功能，快來看！
Amazon QuickSight 升級 AI 功能，塑造資料分析和視覺化新趨勢簡介 Amazon QuickSight 是亞馬遜的商業智慧服務，近期將透過生成式人工智慧（AI）的功能升級。QuickSight 可以根據自然語言指令生成視覺化圖表、調整和格式化圖表，且能從指令中生成計算，無需特定語法。
當 Nous.co 將生成式人工智慧應用於使用者的家庭帳單時，發生了什麼事情？
精密匹配：Nous.co 如何運用生成式人工智慧改變家庭帳單管理概述 Nous.co 是一家位於英國的起步公司，透過整合專有系統和 OpenAI-powered 助手，推出了一項新的產品，旨在幫助使用者理解和管理家庭帳單。這款助手可以自動上傳帳單或存取郵箱，將帳單分類並進行摘要，提醒使用者注意細節和潛
如何透過生成式 AI 在企業中實現內容創作的民主化？
生成式 AI：企業之新競爭優勢技術的轉變與影響根據 Commvault 的首席市場官安娜·格裏芬（Anna Griffin）在 2023 年 VB Transform 活動中與 Writer.com 的執行長暐霖·哈比卜（May Habib）的對話，企業中生成式人工智慧（generative AI）
人工智慧生成的假資料“欺騙”科學家，將自動化資料分析更接近應用
包含人工智慧的假資料，欺騙科學家，讓自動化資料分析更近一步簡介近期，伊利諾伊大學香檳分校的研究人員成功地開發了一種人工智慧技術，能夠生成合成的科學資料，從而推動實現全自動化的資料分析。這項透過利用藝術生成器背後的技術，使研究人員能夠將背景噪聲和實驗缺陷引入生成的資料中，從而能夠更快速、更高效地檢測材
- 人工智慧 (1216)
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